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Enregistrement W4415583163 · doi:10.1101/2025.10.23.684149

Acute PFOS exposure consistently dysregulates glucose-stimulated insulin secretion across model systems

2025· preprint· W4415583163 sur OpenAlexafffund
Jana Palaniyandi, Myriam P Hoyeck, Erin van Zyl, Lahari Basu, Ma. Enrica Angela Ching, Amanda Ameyaa-Sakyi, Amélie Blais, Azam F. Tayabali, Amy A. Rand, Jennifer E. Bruin

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2025
Typepreprint
Langue
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDiabetes and associated disorders
Établissements canadiensHealth CanadaCarleton University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchDiabetes Canada
Mots-clésPancreasPerfluorooctaneEndocrine systemDiabetes mellitusIsletSecretionPancreatic isletsHomeostasis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Aims/hypothesis Poly- and perfluoroalkyl substances (PFAS) are fluorinated chemicals widely used in consumer and industrial products. Serum PFAS concentrations have been linked to increased type 2 diabetes risk, but whether this is caused by direct effects of PFAS on the endocrine pancreas remains unclear. This study expands on previous biodistribution data to better characterize PFAS accumulation in human pancreas. We also assessed the effects of perfluorooctane sulfonic acid (PFOS) on pancreatic beta cell function using various model systems. Methods We measured concentrations of three legacy PFAS (PFOS, PFOA, PFHxS) in plasma and pancreas from 88 human donors. We also modeled PFOS and PFOA exposure in mice to confirm our human biodistribution data. We next exposed immortalized INS-1 cells, primary human donor islets, and primary mouse islets to DMSO (vehicle) or PFOS (1, 10 or 100 μM) either acutely during a glucose-stimulated insulin secretion (GSIS) assay or for 48h (prolonged) and GSIS was subsequently measured. We also assessed whether the acute effects of PFOS on GSIS in mouse islets were mediated by G-protein coupled receptor-40 (GPR40) and/or glucagon-like peptide-1 receptor (GLP-1R). Lastly, we exposed female mice to DMSO or 10 mg/kg PFOS with or without a 2 g/kg glucose bolus to assess the acute effects of PFOS on glucose homeostasis in vivo . Results PFOS was detected at higher concentrations in both plasma and pancreas compared to PFOA and PFHxS in our human donor population. Similarly, PFOS accumulated in pancreas at concentrations 2x higher than PFOA in our mouse model. We provide compelling evidence that PFOS exposure dysregulates insulin secretion in various model systems. Prolonged PFOS exposure suppressed GSIS in INS-1 832/3 cells and mouse islets, whereas acute PFOS exposure stimulated GSIS in mouse islets and in a subset of our human donor islets. We also show that the acute effects of PFOS on GSIS in mouse islets were partly mediated by GLP-1R. Importantly, acute PFOS exposure increased plasma insulin levels in female mice in vivo , but only when PFOS exposure was concurrent with a glucose bolus. Conclusions Legacy PFAS chemicals are consistently detected in human pancreas tissue. We clearly show that PFOS exposure dysregulates insulin secretion in various model systems, although effects varied based on the model and duration of exposure. Collectively, our findings support emerging evidence that PFOS contribute to beta cell dysfunction and points to the importance of model selection when assessing toxicological effects of PFAS on islet function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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