Transdisciplinarity in action: Co-Creating Ocean Literacy with Global Future-Shapers from Japan
Notice bibliographique
Résumé
The workshop on Co-creation of Knowledge in Ocean Literacy, organized as an interactive session during the Tsukuba Conference 2025, was chaired by Zia Madani and co-organized by Margherita Paola Poto, with the collaboration of Caroline Bohrer, Youna McGowan, Dana Ahmed, and Claudia D'Andrea. Endorsed by the UN Ocean Decade, the session aimed to explore innovative ways of integrating Japanese principles into legal and ethical frameworks, treating the Ocean as kin. The workshop was divided into two parts. The first part featured an illustrative performance, inspired by the KlimaSeniorinnen ECHR decision and enriched by Japanese principles of Kami (spiritual essence), Satoyama (harmony between humans and nature), and Wa (peace and harmony). The story revolved around three characters: Plastic Bag (Plik), Judge Whale, and mount Tsukuba, with the audience acting as the Court of the Ocean. The narrative highlighted the interconnectedness of humans, nature, and the ocean, emphasizing the urgent need for sustainable practices. In the second part, the audience was invited to deliberate, co-create and expose a decision or law that wove together the three Japanese principles in a way that respected and treated the ocean as a living kin. This participatory activity encouraged creative thinking and fostered a sense of responsibility toward the environment, aligning with the goals of the UN Ocean Decade to promote ocean sustainability and stewardship. The workshop is also an implementing activity of the Ocean Incubator Network Learning Toolkit (https://doi.org/10.1007/978-3-031-78062-2) and a deliverable of the SDG Ocean Action Commitment: Ocean for All: Reimagining Justice with Love and Law.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».