MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4415586391 · doi:10.21083/crrf.v30i1.7465

Growing Agricultural Communities in Northern Ontario: Lessons from Anabaptist Farmers

2025· article· W4415586391 sur OpenAlexaffabout
Sara Epp

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Canadian Rural Revitalization Foundation · 2025
Typearticle
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgricultureFood securityDistribution (mathematics)Agricultural landAnabaptistsSubsistence agriculture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Issues of food security are heightened in northern Ontario, as the agricultural activities are limited and networks for the distribution of fresh, local food tend to be informal and not widely utilized. Within northern Ontario, large pockets of underutilized agricultural land are available and some communities are experiencing an agricultural renaissance. Given the availability of land and relatively low land value, farmers from southern Ontario are moving to the north to rework old farmland and with this move, improving access to locally produced food. One particular community moving to the north are Anabaptist farmers from southwestern Ontario. More commonly referred to as Old Order Mennonites, and easily identified by their use of a horse and carriage for personal transportation, their migration to the north has resulted in the growth of six rural communities. Their motivation to move to northern Ontario is related to the abundance of large tracts of inexpensive farmland and future opportunities for their children to own farms; such opportunities were not deemed possible in southwestern Ontario. As a result of this movement, many northern communities now have access to fresh produce, such as melons and corn, not previously grown locally. While their successes in agriculture have come with challenges, northern communities and northern farmers can learn from their experiences to improve food security and access to locally produced, fresh food.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,378
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProceedings of the Canadian Rural Revitalization FoundationMême sujetCanadian Identity and HistoryTravaux en français237 207