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Enregistrement W4415586825 · doi:10.1021/acsomega.5c03731

Bioconjugates of Toluidine Blue Derivatives with Human Serum Albumin and Their Complexes with Cucurbit[7]uril as Drug Delivery Vehicles for Photodynamic Therapy

2025· article· en· W4415586825 sur OpenAlexafffund
Nory Mariño‐Ocampo, José Robinson‐Duggon, Daniel Zúñiga‐Núñez, Daniel Guerra Díaz, Belinda Heyne, Denis Fuentealba

Notice bibliographique

RevueACS Omega · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSupramolecular Chemistry and Complexes
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesSecretaría Nacional de Ciencia, Tecnología e InnovaciónPontificia Universidad Católica de ChileFondo Nacional de Desarrollo Científico y TecnológicoAgencia Nacional de Investigación y DesarrolloGlobal Affairs CanadaUniversidad de Chile
Mots-clésPhototoxicityPhotodynamic therapyHuman serum albuminCovalent bondDrug deliveryHeLaPhotosensitizerBovine serum albuminIn vitroSerum albumin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Photodynamic therapy (PDT) is a promising cancer treatment. The present work used two toluidine blue O (TBO) derivatives covalently conjugated to human serum albumin (HSA) as a drug delivery system and bound to cucurbit[7]-uril (CB[7]) as a protective nanocapsule in order to study their effect of cellular uptake and phototoxicity in HeLa cells. This study explored covalent and noncovalent interactions with the delivery systems, including HSA-PS@CB[7] complexes, to optimize PDT efficacy. Supramolecular complexes between TBO derivatives and CB-[7] exhibited high binding affinities, significantly improving the photophysical properties of the photosensitizers. In vitro studies in cancer cells demonstrated that HSA covalently bound to TBO derivatives led to significant increases in cellular uptake and was strongly influenced by the type of conjugation (disulfide bond versus thia-Michael adduct). The results suggest that combining the properties of HSA as a carrier and CB[7] as a protective nanocapsule could be exploited for improved PDT applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,970

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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