Antibiotic-Loaded Calcium Crosslinked Alginate Wound Dressings Fabricated via Pressurized Gas eXpanded Liquids Technology in Combination with Supercritical Adsorptive Precipitation for Treating Methicillin-Resistant <i>Staphylococcus</i> Infections
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Antibiotic resistance is a major healthcare challenge globally, and the development of antimicrobial therapies and modes for their targeted delivery is not keeping pace. Many promising antimicrobial candidates are abandoned early in discovery because of their high hydrophobicity and low bioavailability, limiting their evaluation in preclinical models. Therefore, developing drug delivery technologies compatible with potent yet hydrophobic antimicrobial candidates could revitalize a stagnant antibiotic pipeline. Herein, we combined Pressurized Gas eXpanded liquid technology (PGXTEC) with supercritical adsorptive precipitation to load and subsequently deliver poorly water-soluble antimicrobial compounds directly to an infected wound. PGXTEC-processed cross-linked sodium alginate compressed into disks exhibits extremely high specific surface area (∼160 m2/g) to enable drug impregnation and effective exudate absorption. As proof of concept, PGXTEC alginate disks loaded with fusidic acid (FA) suppressed bacterial growth in full thickness wounds infected with methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA); furthermore, PGXTEC disks loaded with tigecycline (TIG), typically considered a bacteriostatic antibiotic when used conventionally against MRSA, sterilized wounds with bactericidal activity even at low overall drug doses relative to the conventionally used therapeutic doses for intravenous TIG. PGXTEC combined with adsorptive precipitation is thus a flexible platform technology to deliver hydrophobic antibiotics in a bioavailable format, offering the potential to revive classes of antimicrobial compounds that are excluded early in the discovery process due to low water solubility and incompatible modes of delivery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».