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Enregistrement W4415589501 · doi:10.5752/p.1678-3425.2025v10n19p183-202

Palmares e Belo Monte

2025· article· W4415589501 sur OpenAlexaboutno aff
Joaquim Leonardo Lopes Louzada de Freitas

Notice bibliographique

RevueVirtuajus · 2025
Typearticle
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRace, Identity, and Education in Brazil
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésPower (physics)IndigenousNegotiationQuarter (Canadian coin)Qualitative researchContext (archaeology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

O artigo analisa a continuidade histórica de uma guerra permanente contra comunidades insurgentes, exemplificada por Palmares e Belo Monte, e desloca o foco para a função operacional da mestiçagem enquanto nova categoria de racialização que torna a violência estatal mais sofisticada e menos visível. Demonstrar-se-á que o genocídio e epistemicídio dessas comunidades não se enquadram em reações isoladas a rebeliões, mas a manifestação de um contrato racial que legitima o dualismo, superioridade e inferioridade. A mestiçagem atua duplamente, como mecanismo de domesticação simbólica que dilui demandas políticas em narrativas de integração cultural e como marcador que identifica práticas autônomas como perigosas, legitimando despossessão, militarização e criminalização. Neste sentido, a articulação entre a repressão estatal e a racialização do inimigo materializam a permanência de estruturas coloniais de poder que, reconfiguradas ao longo do tempo, matem-se como elemento constitutivo da genealogia brasileira.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,567
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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