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Enregistrement W4415592246 · doi:10.1016/j.saa.2025.127101

A dihydroxanthene-based ratiometric fluorescent probe for ultrasensitive and rapid detection of Hg2+ and its applications

2025· article· en· W4415592246 sur OpenAlexaff
Songjie He, Wan‐Wan Zhao, Dan Mao, Yu-Yan Ran, Chong Wu, Mahmoud Al‐Gawati, Abdullah N. Alodhayb, Shofiur Rahman, Paris E. Georghiou

Notice bibliographique

RevueSpectrochimica Acta Part A Molecular and Biomolecular Spectroscopy · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMolecular Sensors and Ion Detection
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesKing Saud University
Mots-clésFluorescenceDetection limitStokes shiftMercury (programming language)Aqueous solutionHuman healthSelectivityOptical sensing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mercury ions (Hg 2+ ) are highly hazardous environmental pollutants that pose significant risks to human health and can cause severe illnesses, making their careful detection essential. Herein, we report a novel dihydroxanthene-based fluorescent probe (E)-4-(1,3-dithiolan-2-yl)-7-styryl-2,3-dihydro-1H-xanthene ( SDHX-DT ) for Hg 2+ detection. Upon interaction with Hg 2+ , SDHX-DT undergoes desulfurization, leading to a ratiometric fluorescence shift and a distinct visible color transformation from blue to green. The recognition mechanism for Hg 2+ has been fully confirmed through UV–vis, fluorescence spectroscopy, 1 H NMR, and HRMS analysis. SDHX-DT demonstrates outstanding sensing performance, featuring exceptional selectivity for Hg 2+ , strong anti-interference capability, a fast response time (< 3 min), a large Stokes shift (162 nm), and ultra-sensitivity with a detection limit of 0.62 nM. Moreover, the probe's excellent properties enable diverse practical applications, such as the convenient and portable detection of Hg 2+ using test strips, reliable monitoring in real environmental water samples, and high-contrast fluorescence imaging in living cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,304
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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