Behavioural variability and repeatability in adult zebrafish (Danio rerio) using the novel tank dive test
Notice bibliographique
Résumé
Zebrafish (Danio rerio) are widely used in behavioural neuroscience as a model for studying anxiety-like and stress-related behaviours. However, substantial variability exists within and among individuals, influenced by factors such as sex, age, and environmental conditions, making the interpretation of anxiety-related behaviours challenging. Here we characterized longitudinal patterns of stability and variability in anxiety-like behaviours across individual adult zebrafish and assessed whether distinct behavioural profiles emerged over time. Using the novel tank dive test, we tracked anxiety-related behaviours in zebrafish across multiple time points over a 21-week period (90, 120, and 150 days post-fertilization). Behavioural metrics, including time spent in tank zones, swimming velocity, and immobility, were analyzed for age- and sex-related effects, repeatability, and group variation. Results indicated significant changes in anxiety-like behaviours with age, with fish spending more time in the upper zone and displaying increased swimming velocity over time. While no significant sex differences were observed in zone preference, males exhibited greater within-individual variation in time spent in the lower zone, while females demonstrated higher among-individual variation and repeatability over time. Furthermore, zebrafish were classified into high, medium, and low-anxiety groups based on cumulative behavioural scores, revealing stable individual differences in anxiety-like behaviours. These findings highlight the importance of considering age, sex and both intra- and inter-individual variation when interpreting zebrafish behaviour and provide a foundation for future research exploring selective breeding, anxiety level interactions, and pharmacological modulation of anxiety-related phenotypes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».