Geochronology of the Early Triassic based on coupled Bayesian zircon eruption age and Bayesian age–depth models
Notice bibliographique
Résumé
Precise and accurate geochronology is essential for reconstructing Earth's history and coeval life evolution. The Early Triassic was a critical time interval following the greatest Phanerozoic mass extinction, recording remarkable biotic changes and a series of environmental and climatic upheavals. Its geochronology remains, however, rather poorly constrained and highly debated. Here, we present high-precision zircon U-Pb dates for four ash beds from the Induan in South China, along with carbon isotope data. We use coupled Bayesian eruption age and Bayesian age-depth models to estimate the ages of our ash beds and to reinterpret the published ages of 25 ash beds from other four sections in South China, as well as to construct new age-depth models for each section. Our new age-depth models, integrated with biostratigraphic data, yield new age estimates for the following boundaries: Permian-Triassic (~251.867 Ma), Griesbachian-Dienerian (~251.562 Ma), Induan-Olenekian (~250.626 Ma), Smithian-Spathian (~249.236 Ma), and Olenekian-Anisian (~246.979 Ma). Calibration of the Early Triassic carbon isotopic record using the new age model reveals highly variable rates of individual carbon isotope excursions. For instance, the negative excursion across the Permian-Triassic boundary exhibits a rate of approximately -11.7‰ per 100 kyr-nearly seven times faster than the early Smithian negative excursion rate of approximately -1.7‰ per 100 kyr. This refined age model also provides a robust temporal framework to evaluate the tempo of biotic evolution in the aftermath of the Permian-Triassic mass extinction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».