Reply to Singer: Strike paper mills at the root
Notice bibliographique
Résumé
We thank Singer for his commentary ( 1 ) on our study ( 2 ).We share his enthusiasm for fighting industrialized scientific fraud and agree that the scientific community should prioritize developing new, scalable strategies for identifying fraudulent manuscripts pre-and post-publication.We also hope that science-of-science approaches can be used to characterize factors underlying the growth of the industry, design interventions and evaluate their efficacy.We echo Singer's sentiments and prior calls to action ( 3 , 4 ).However, the rise of industrialized scientific fraud should not be thought of as inevitable.We believe that the emergent industry for scientific fraud is most likely a consequence of a hypercompetitive and highly unequal scientific enterprise, not a consequence of human nature nor any "tragedy of the commons" ( 5 ) fundamental to human scientific behavior.In the scientific enterprise we have come to inhabit, scientists compete with their peers for a scarce pool of resources and career opportunities and evaluate each other with easily gamed metrics ( 6 ).This environment was built through a series of deliberate policy decisions.Deliberate policy decisions can therefore create a fairer, more sustainable environment where aspiring scientists and professionals are not driven to engage in systematic scientific fraud.Until this change occurs, we fear that stakeholders will be stuck employing reactive, insufficient measures to which paper mills and similar organizations can easily adapt.In the meantime, scientists should ensure that new countermeasures against scientific fraud, such as those described by Singer, are carefully designed to hamper fraudulent science while not impeding genuine science ( 7 ).Paper mills thrive in a world where increased "productivity"-however misguidedly defined-has become the apparent goal of research and scholarship.Introducing additional steps that are not meaningfully enforced or that are easy to circumvent will only gift unfair competitive advantages to defectors.For instance, in response to journals now routinely employing text-similarity software to combat plagiarism in submissions, paper mills now frequently advertise access to this software to mask plagiarism before it is discovered by the journal (one such advertisement is shown in Fig. 1 ).Singer also states that journals "that cannot guarantee authenticity will shed credibility and, eventually, impact factor".We caution that this should not be taken as a foregone conclusion.The examples presented in ref. 2 suggest journals and publishers rarely face consequences (including informal consequences like reputational harm) due to breaches in quality control, even on a large scale.Indeed, paper mills exist to facilitate the manipulation of markers of success and reputation.These markers can include citation-based metrics ( 8 ) like journal impact factor ( 9 ).We encourage further empirical study of the factors influencing the frequency and severity of measurable reputational harm to journals and publishers after large-scale breaches of publication integrity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Commentaire Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Sans objet | low |
| gpt | MétarechercheIntégrité de la recherche Domaine: Méthodes · Genre: Commentaire Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Sans objet | high |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».