Transient dynamics and counterintuitive competitive performance in periodic environments
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Despite the rapid pace of global change altering temporal environmental patterning, we lack a general understanding of how periodic environments structure ecological communities. In fluctuating environments, nonlinear dynamics associated with temporal trade-offs between competing species can create the potential for both niche differentiation (coexistence) and seemingly unexpected outcomes (exclusion) that deviate from deterministic coexistence theory. Yet, the mechanisms behind these outcomes are not fully understood. Here, we show that periodic fluctuations between times of high and low growth (e.g., seasons), and adaptive temporal trade-offs within and between species, can drive counterintuitive over- and under-performance of competing species. Most notable is the counterintuitive outcome of seasonally-mediated competitive exclusion that would not occur in either season alone, but is rather the direct result of environmental variability itself. We find that seasonal trade-offs in species’ growth rates, seasonal differences in competition strength, and functional similarity between competing species have the potential to drive nonlinear responses in coexistence to changing seasonality under global change. These biological conditions collectively influence our model’s transient dynamics, further explaining the mechanisms behind counterintuitive outcomes and highlighting the importance of non-equilibrium theory for global change ecology. Importantly, the seasonal patterns and species’ trade-offs that magnify these results are biologically realistic, therefore providing important insight into the implications for the maintenance of biodiversity under global change.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle