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Enregistrement W4415596281 · doi:10.1101/2025.10.26.684656

Transient dynamics and counterintuitive competitive performance in periodic environments

2025· preprint· W4415596281 sur OpenAlexaff
Carling Bieg, Bailey C. McMeans, Alexa M Scott, Kevin S. McCann

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2025
Typepreprint
Langue
DomaineComputer Science
ThématiqueDistributed Control Multi-Agent Systems
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCounterintuitiveCompetition (biology)NicheClimate changeTransient (computer programming)Nonlinear systemPaceBiodiversity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Despite the rapid pace of global change altering temporal environmental patterning, we lack a general understanding of how periodic environments structure ecological communities. In fluctuating environments, nonlinear dynamics associated with temporal trade-offs between competing species can create the potential for both niche differentiation (coexistence) and seemingly unexpected outcomes (exclusion) that deviate from deterministic coexistence theory. Yet, the mechanisms behind these outcomes are not fully understood. Here, we show that periodic fluctuations between times of high and low growth (e.g., seasons), and adaptive temporal trade-offs within and between species, can drive counterintuitive over- and under-performance of competing species. Most notable is the counterintuitive outcome of seasonally-mediated competitive exclusion that would not occur in either season alone, but is rather the direct result of environmental variability itself. We find that seasonal trade-offs in species’ growth rates, seasonal differences in competition strength, and functional similarity between competing species have the potential to drive nonlinear responses in coexistence to changing seasonality under global change. These biological conditions collectively influence our model’s transient dynamics, further explaining the mechanisms behind counterintuitive outcomes and highlighting the importance of non-equilibrium theory for global change ecology. Importantly, the seasonal patterns and species’ trade-offs that magnify these results are biologically realistic, therefore providing important insight into the implications for the maintenance of biodiversity under global change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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