Standardisasi SOP Internal Berbasis SIG untuk Rekomendasi Fasilitas Ibadah di Maluku
Notice bibliographique
Résumé
Provinsi Maluku, dengan ratusan pulau terpencil dan akses transportasi laut yang hanya menjangkau sekitar 40 % desa terpencil, menghadapi kesenjangan signifikan antara kebutuhan ideal masyarakat akan fasilitas ibadah—yang memadai, mudah diakses, dan sesuai konteks lokal—dengan ketersediaan riil di lapangan. Permasalahan pokok teridentifikasi pada ketiadaan pedoman metadata spasial dan prosedur Public Participation GIS (PPGIS) di Kantor Wilayah Kementerian Agama Maluku, meski Peraturan Bersama Menag No. 9/2006 & Mendagri No. 8/2006, PMA No. 19/2019, dan Permendagri No. 86/2017 telah mengatur perizinan, standar teknis bangunan, dan e‑planning berbasis SIG. Kajian ini menggunakan mixed‑methods: analisis kuantitatif statistik deskriptif data sekunder (dokumen regulasi, platform e‑planning, shapefile PPGIS, laporan Biro Perencanaan RI) dan skoring model USG (Urgency–Seriousness–Growth), serta analisis kualitatif melalui wawancara semi‑terstruktur dengan 10 informan kunci (pejabat Kanwil, perencana SIG, Seksi Bina Umat, Dinas Kominfo, tokoh agama). Teknik analisis mencakup buffer dan overlay di QGIS, coding tematik menurut Miles & Huberman, triangulasi sumber, dan member checking untuk validitas. Hasil menunjukkan cakupan layanan ibadah hanya 60,7 % desa, keragaman format metadata, serta hambatan prosedural dan koordinasi teknis. Simpulan menegaskan bahwa penerbitan Surat Keputusan Kepala Kanwil tentang SOP Internal Berbasis SIG dan PPGIS adalah intervensi paling prioritas.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».