A DISBIOSE DA MICROBIOTA SUBGENGIVAL E O PARTO PREMATURO: UMA REVISÃO SISTEMÁTICA
Notice bibliographique
Résumé
The mechanism of association between periodontitis and increased risk of adverse pregnancy outcomes is still a gap in scientific knowledge. The objective of this systematic review was to systematize knowledge about the association between the level of dysbiosis of the subgingival microbiota and prematurity. This is a cross-sectional, case-control or cohort study were eligible in this systematic review, searched in PubMed / MEDLINE, Web of Science, SCOPUS, Scielo, Lilacs, published until April 2020. This search was conducted using the descriptors: " Periodontitis", "Periodontal Disease", "Oral Dysbiosis", "Oral Microbiome", "Prematurity" and "Preterm". The outcomes were premature birth or premature rupture of membranes. The Newcastle - Ottawa scale was used by two independent reviewers to assess the quality of the studies. As a result, 266 studies were relevant in this systematic review. 59 articles were selected to read the full text. The inclusion criteria were met by seventeen studies: nine case-control studies, three cross-sectional studies and five cohort studies. The findings showed that the increased risk of premature birth may be associated with the degree of periodontal dysbiosis, with the main action being the green complex periodontopathogens, as long as they are grouped with the red and orange complexes. This systematic review indicates that there may be an association between dysbiosis in the subgingival microbiota and prematurity outcomes, highlighting the non-exclusive contribution of traditional key pathogens of periodontitis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».