Analisis Perubahan Pola Persebaran Permukiman di Negeri Ureng Kecamatan Leihitu
Notice bibliographique
Résumé
Pentingnya pola permukiman dalam kehidupan manusia dalam berbagai aspek tidak dapat diabaikan begitu saja. Pemahaman dan pemahaman yang baik mengenai permukiman dapat meningkatkan kualitas hidup, pengelolaan sumber daya lingkungan, dan pembangunan ekonomi. Negeri Ureng merupakan salah satu Negeri adat yang memiliki pola permukiman berdasarkan Marga. Namun, seiring dengan berjalannya waktu pola permukiman Negeri Ureng mulai mengikuti administrasi dan tidak lagi berdasarkan pada batas tanah marga. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perubahan pola persebaran permukiman di Negeri Ureng Kecamatan Leihitu. Metode yang digunakan adalah Analisis Pemetaan Partisipasi dan Analisis NNA. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa Perubahan Pola Permukiman di Negeri Ureng diawali dengan masuknya Masyarakat Buton di tahun 2006-2010 yang kemudian melakukan jual beli tanah dengaan masyarakat Negeri Ureng untuk mendapatkan tempat tinggal, Perubahan ini mengakibatkan pola Permukiman yang awalnya berdasarkan pada Batas Tanah Marga kini di bagi menjadi 5 RT dan 3 Dusun salah satunya Dusun Waepula
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».