Dendritic Polyglycerol Sulfate Reduces Inflammation Through Inhibition of the HMGB1/RAGE Axis in RAW 264.7 Macrophages
Notice bibliographique
Résumé
High Mobility Group Box 1 (HMGB1) is a central pro-inflammatory mediator released from damaged or stressed cells, where it activates receptors such as the Receptor for Advanced Glycation Endproducts (RAGE). Dendritic polyglycerol sulfate (dPGS), a hyperbranched polyanionic polymer, is known for its anti-inflammatory activity. In this study, we examined how dPGS modulates HMGB1-driven signaling in RAW 264.7 macrophages and human microglia. Recombinant human HMGB1 expressed in Escherichia coli (E. coli) was purified by nickel-nitrilotriacetic acid (Ni-NTA) and heparin chromatography. Proximity ligation assays (PLA) revealed that dPGS significantly disrupted HMGB1/RAGE interactions, particularly under lipopolysaccharide (LPS) stimulation, thereby reducing inflammatory signaling complex formation. This correlated with reduced activation of the nuclear factor kappa B (NF-κB) pathway, demonstrated by decreased nuclear translocation and transcriptional activity. Reverse transcription polymerase chain reaction (RT-PCR) and quantitative real-time PCR (RT-qPCR) showed that dPGS suppressed HMGB1- and LPS-induced transcription of tumor necrosis factor alpha (TNF-α), interleukin-6 (IL-6), monocyte chemoattractant protein-1 (MCP-1), cyclooxygenase-2 (COX-2), and inducible nitric oxide synthase (iNOS). Enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) and Griess assays confirmed reduced TNF-α secretion and nitric oxide production. Electron paramagnetic resonance (EPR) spectroscopy further showed that dPGS altered HMGB1/soluble RAGE (sRAGE) complex dynamics, providing mechanistic insight into its receptor-disruptive action.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».