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Enregistrement W4415612931 · doi:10.1016/j.toxrep.2025.102152

Unvaporized e-liquid toxicity elevates CD44-dependent hyaluronan catabolic gene expression and triggers inflammation in human vocal fold fibroblasts

2025· article· en· W4415612931 sur OpenAlexafffund
James Li, Luc Mongeau

Notice bibliographique

RevueToxicology Reports · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProteoglycans and glycosaminoglycans research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Institute on Deafness and Other Communication DisordersNational Institutes of HealthMcGill University
Mots-clésInflammationExtracellular matrixExtracellularProinflammatory cytokineGene expressionHyaluronan synthaseHyaluronic acidIntracellularCatabolism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Electronic (e)-cigarette and e-liquid exposure have been linked to vocal fold inflammation and dysphonia, yet no targeted non-surgical therapies currently exist. Hyaluronan, a key extracellular matrix component essential for vocal fold structure, repair, and function, is known to be dysregulated in inflammatory conditions; however, its metabolic gene response to e-liquid exposure in human vocal fold fibroblasts (hVFFs) remains uncharacterized. Hence, it is critical to understand hyaluronan metabolic gene expression under e-liquid toxicity to develop novel drug discovery strategies for vocal fold inflammation. To avoid confounding effects from thermal degradation and aerosol variability in conventional vapor models, hVFFs were exposed to nicotine-containing unvaporized e-liquid (0.125–1 mg/mL) for 24 h, revealing concentration-dependent changes in cell morphology and viability (p < 0.05). The lethal concentration 50 (LC₅₀) was determined to be 0.437 mg/mL and used for short-term (24 h) and extended (72–96 h) exposures. Extended exposure induced intracellular reactive oxygen species (ROS), inflammation, suppressed collagenolysis, and increased the collagen 1 A: collagen 3 A ratio, suggesting fibrotic remodeling. Short-term exposure downregulated hyaluronan synthases (HAS1, HAS2, HAS3) and catabolic genes (HYAL2, CD44), reducing extracellular hyaluronan levels. In contrast, extended exposure repressed HAS1 and HAS2 while upregulating HAS3, CD44, and HYAL2, indicating enhanced hyaluronan degradation and accumulation of proinflammatory low molecular weight hyaluronan. CD44 silencing reduced IL-8 mRNA expression, confirming its role in hVFF inflammation. These findings provide the first mechanistic insight into unvaporized e-liquid-induced dysregulation of hyaluronan metabolism in hVFFs, offering a foundation for biomarker identification and therapeutic development targeting e-cigarette-associated vocal fold inflammation. • No targeted therapy for vocal fold inflammation from e-liquid toxicity. • Hyaluronan (HA) is vital for vocal fold structure, repair, and proper function. • No data on HA metabolic gene expression in vocal fold fibroblast (VFF) in e-liquid. • First study on unvaporized e-liquid’s effect on HA metabolic genes in human VFFs. • E-liquid boosts CD44-linked low MW HA levels, triggering VFF inflammation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,959

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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