Left Atrial Intracardiac Echocardiography to Assist Zero Fluoroscopy Pulse Field Atrial Fibrillation Ablation—A Beginner's Guide
Notice bibliographique
Résumé
Background: Pulsed-field ablation (PFA) has emerged as a novel energy source for the management of atrial fibrillation (AF), offering improved tissue selectivity and a better safety profile. Although fluoroscopy has traditionally guided catheter positioning, the integration of intracardiac echocardiography (ICE), particularly from a left atrial (LA) vantage point, presents an opportunity for real-time visualization and enhanced procedural precision. In this paper, we describe a workflow for LA-ICE-guided PFA, without using fluoroscopy, and present preliminary data from our centre. Methods: All patients who underwent PFA for AF since December 2024 were screened, and those who underwent LA-ICE-guided ablation were included in the study. After patients provided informed consent, procedures were performed under general anesthesia with muscle relaxants to minimize stimulation of extracardiac muscles. Results: LA-ICE-guided PFA was performed in 100 consecutive patients with paroxysmal (73%) and persistent (27%) AF at a single centre. Zero-fluoroscopy (ZF) ablation was successfully performed in 28 patients, without any major complications. The challenges encountered during ZF ablation included enlarged atria, thick interatrial septum, venous tortuosity, aortic root aneurysm, and pacemaker leads. Visualizing the FlexCath sheath while crossing the interatrial septum and confirming its position in the left atrium immediately after crossing does require some effort, especially in a dilated left atrium. Conclusions: LA-ICE facilitates ZF-PFA for AF by offering superior visualization of the LA anatomy, continuous monitoring of catheter orientation, precise catheter positioning, and maintenance of catheter-tissue contact.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».