THSD4 is a novel mediator of T cell exclusion and anti-PD-1 resistance in hormone receptor-positive breast cancer
Notice bibliographique
Résumé
Breast cancer remains the most prevalent cancer among women, with hormone receptor-positive (HR +) tumors accounting for approximately 70% of breast cancer cases. While the immune checkpoint inhibitor (ICI) anti-programmed cell death 1 (PD-1) pembrolizumab has demonstrated efficacy in triple-negative breast cancers (TNBCs), its benefit in HR + subtypes is limited. ICI resistance in breast cancer is largely due to a "cold" tumor immune microenvironment characterized by low tumor-infiltrating lymphocytes (TILs). To identify novel genetic determinants of immune exclusion and pembrolizumab resistance, we analyzed multi-omics and clinical datasets from the I-SPY2 clinical trial and The Cancer Genome Atlas (TCGA), focusing on genes associated with low T cell infiltration and poor response to pembrolizumab. We identified thrombospondin type-1 domain containing 4 (THSD4) as a top candidate. THSD4 expression was significantly elevated in breast tumors with low T cells and in breast cancer patients exhibiting resistance to pembrolizumab, particularly within the HR + subtype. THSD4 expression is enriched in HR + breast cancers. Validation in local patient cohorts using RNA sequencing and multiplex immunofluorescence confirmed that both high THSD4 expression and anti-THSD4 antibody staining correlated with reduced T cell infiltration in the tumor epithelium and associations with poorer clinical outcomes. Functional studies in a syngeneic mouse HR + tumor model demonstrated that THSD4 promotes an immunosuppressive tumor microenvironment, with reduced T cells, resistance to anti-PD-1, and altered collagen fiber abundance. Collectively, these findings establish THSD4 as a prognostic biomarker of pembrolizumab resistance and a potential therapeutic target to enhance immunotherapy efficacy in breast cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».