MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4415617777 · doi:10.1002/cmdc.202500572

Synthesis and Evaluation of Fluorinated Peptidomimetics Enabling the Development of <sup>18</sup> F‐Labeled Radioligands Targeting Muscarinic Acetylcholine Receptor Subtype M3

2025· article· en· W4415617777 sur OpenAlexafffund
Miguel Herrera-Rueda, Maxwell A. Boateng, Melinda Wuest, F. G. West, Frank Wuest

Notice bibliographique

RevueChemMedChem · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueReceptor Mechanisms and Signaling
Établissements canadiensNorthern Alberta Institute of TechnologyAlberta Cancer FoundationUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAllard FoundationAlberta Cancer Foundation
Mots-clésRadioligandPeptidomimeticPharmacophoreMuscarinic acetylcholine receptorReductive aminationReceptorRadioligand AssayAcetylcholine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The muscarinic acetylcholine receptor subtype M3 is validated as a promising target for imaging and therapy in breast cancer. Transcriptomic and proteomic profiling reveal its overexpression, particularly in triple‐negative breast cancer. To overcome challenges in developing selective M3 inhibitors, fluorinated peptidomimetic compounds are designed featuring a β‐alanine‐glycine scaffold that mimics key M3 pharmacophore elements. These constructs show strong potential as lead structures for 18 F‐labeled positron emission tomography (PET) radioligands, as demonstrated with lead compound 24 , exhibiting M3‐selective binding (M1/M3, M2/M3, M4/M3, and M5/M3 &gt; 45) with an IC 50 value of 0.3 μM. Compound [ 18 F]24 is prepared as the first M3‐selective PET radioligand using reductive amination with 4‐[ 18 F]fluorobenzaldehyde, in a 35% decay‐corrected radiochemical yield. Radioligand [ 18 F]24 is tested for PET imaging of M3 receptors in preclinical breast cancer models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,632

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueChemMedChemMême sujetReceptor Mechanisms and SignalingTravaux en français237 207