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Enregistrement W4415619886 · doi:10.3390/microorganisms13112462

Effects of Bacillus coagulans (GBI-30, 6086) Supplementation on the Fecal Characteristics and Microbiota of Healthy Adult Dogs Subjected to an Abrupt Diet Change

2025· article· en· W4415619886 sur OpenAlexaff
Sofia M Wilson, Yifei Kang, Jocelyn F Wren, John F Menton, Elena Vinay, Mathieu Millette, Melissa R. Kelly, Kelly S. Swanson

Notice bibliographique

RevueMicroorganisms · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueProbiotics and Fermented Foods
Établissements canadiensSNC-Lavalin (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFecesLatin squareProbioticBacillus coagulansDry matterFecal coliform

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Studies in humans and livestock have demonstrated Bacillus coagulans GBI-30, 6086 to have probiotic potential, suggesting that it may alleviate gastrointestinal (GI) distress commonly associated with diet change in dogs. This study aimed to evaluate the effects of B. coagulans GBI-30, 6086 on fecal scores, pH, dry matter (DM) percentage, and microbiota populations of dogs following an abrupt diet change. English Pointer dogs (n = 12; age = 5.9 ± 2.5 yr; body weight = 26.6 ± 6.1 kg) were used in a replicated 3 × 3 Latin square design and fed commercial diets containing no probiotics or prebiotics. The following treatments were administered orally in gelatin capsules before each daily feeding: (1) placebo control (250 mg maltodextrin/day); (2) B. coagulans [low dose; 5 × 108 colony-forming units (CFU)/day]; and (3) B. coagulans (high dose; 2.5 × 109 CFU/day). An extruded kibble diet was fed for 28 days. Dogs were then abruptly switched to a canned diet and fed for 14 days, with fecal samples collected before and 2, 6, 10, and 14 days after diet change. All data were analyzed using the Mixed Models procedure of SAS 9.4, testing the effects of treatment, time, and treatment*time interactions. Treatment*time interactions were not observed, but the abrupt diet change reduced (p < 0.0001) fecal DM content, increased (p < 0.0001) fecal scores and pH, and reduced (p < 0.0001) fecal bacterial species richness and phylogenetic diversity. Diet change also increased (p < 0.001) fecal Bacteroidota, Fusobacteriota, and Proteobacteria, decreased (p < 0.001) fecal Firmicutes, and altered ~40 fecal bacterial genera relative abundances. Diet-induced changes were minimally impacted by B. coagulans, but fecal scores tended to be lower (i.e., firmer stools; p < 0.10), fecal E. coli and Faecalibacterium abundances were greater (p < 0.05), and fecal bacterial phylogenetic diversity was higher (p < 0.05) in dogs supplemented with the low dose than in controls. Our results demonstrate that abruptly transitioning dogs from a kibble to a canned diet negatively influences fecal characteristics and considerably shifts the composition of the fecal microbiota. Supplementation with B. coagulans did not mitigate the diet-induced shifts to fecal characteristics and most of the microbial taxa, although the low dose impacted some microbial taxa. Further investigation into optimal inclusion levels in pet foods is warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,345
Score d'incertitude au seuil0,239

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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