Population genetic structure reveals asymmetric hybridization between Pinus pumila and P. parviflora var. Pentaphylla in the Hakkoda Mountains, Northern Japan
Notice bibliographique
Résumé
Interspecific hybridization can facilitate rapid adaptation to novel environments despite potential fitness reductions. The genomic regions of Pinus parviflora var. pentaphylla inhabiting higher temperatures could increase the fitness of the recipient alpine species Pinus pumila, which has adapted to lower temperatures, particularly under global warming. Using exome-capture techniques to overcome challenges of large Pinus genomes, we investigate the genome-wide hybridization patterns between these species in the Hakkoda Mountains, Japan. Hybrids predominantly occurred at mid-elevation and contained P. pumila chloroplasts, suggesting P. pumila is the most recent pollen parent. Genome-wide introgression patterns suggested frequent backcrossing with P. pumila and limited backcrossing with P. parviflora var. pentaphylla, likely owing to geographic isolation, phenological differences in flowering time, and natural selection favoring hybrids in specific environmental contexts. Specifically, tall hybrids may be advantageous in light competition at mid-elevations covered with moorland vegetation, whereas shorter pure P. pumila individuals may be favored in high-altitude wind-exposed fellfields. Hybrids with shorter heights may be disadvantaged in deciduous broad-leaved forests at lower altitudes compared to taller pure P. parviflora var. pentaphylla. Our findings provide insights for future functional analyses of introgressed genes to elucidate the adaptive significance of such hybridization patterns along elevational and environmental gradients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».