The Boston naming test is a valid psychometric marker of English proficiency in bilingual Cubans
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study was designed to evaluate the utility of the short form of the Boston Naming Test (BNT-15) as an index of English proficiency and its relationship with the Common European Framework of Reference for Languages (CEFR). METHOD: The BNT-15 was administered to a sample of 51 Cuban university students (native speakers of Spanish) with various levels of English proficiency as part of a battery of neuropsychological tests administered in both Spanish and English. RESULTS: The BNT-15 and CEFR were positively correlated with each other and relative language proficiency. A linear relationship emerged between levels of English proficiency operationalized using BNT-15 scores or CEFR ratings for tests with high verbal mediation. However, English proficiency was unrelated to performance on tests with low verbal mediation. Item-level responses on the BNT-15 suggest culture- and language-specific influences independent of overall level of English proficiency. CONCLUSIONS: The BNT-15 and CEFR provide valid measures of English proficiency, although both leave a high percentage of variance in test performance unexplained. Large-scale replications are needed to further explore the utility of the BNT-15 as an index of English proficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».