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Enregistrement W4415622157 · doi:10.1080/21622965.2025.2576692

The Boston naming test is a valid psychometric marker of English proficiency in bilingual Cubans

2025· article· en· W4415622157 sur OpenAlexaff
Klency González Hernández, Sarah Schneider, Gabriela Diago-Monzón, Sabrina Prado Verdecia, Iulia Crișan, Brenda Cabrera‐Mendoza, Daniela Escobar Magarino, László A. Erdődi

Notice bibliographique

RevueApplied Neuropsychology Child · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurobiology of Language and Bilingualism
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTest (biology)Neuroscience of multilingualismVariance (accounting)Language proficiencyBoston Naming TestPsychometricsIndex (typography)Validation testLanguage assessment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: This study was designed to evaluate the utility of the short form of the Boston Naming Test (BNT-15) as an index of English proficiency and its relationship with the Common European Framework of Reference for Languages (CEFR). METHOD: The BNT-15 was administered to a sample of 51 Cuban university students (native speakers of Spanish) with various levels of English proficiency as part of a battery of neuropsychological tests administered in both Spanish and English. RESULTS: The BNT-15 and CEFR were positively correlated with each other and relative language proficiency. A linear relationship emerged between levels of English proficiency operationalized using BNT-15 scores or CEFR ratings for tests with high verbal mediation. However, English proficiency was unrelated to performance on tests with low verbal mediation. Item-level responses on the BNT-15 suggest culture- and language-specific influences independent of overall level of English proficiency. CONCLUSIONS: The BNT-15 and CEFR provide valid measures of English proficiency, although both leave a high percentage of variance in test performance unexplained. Large-scale replications are needed to further explore the utility of the BNT-15 as an index of English proficiency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,167
Score d'incertitude au seuil0,959

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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