The role of injection rate in enhancing $${\textrm{CO}}_2$$ capillary trapping in saline aquifer systems
Notice bibliographique
Résumé
As the energy industry transitions toward net-zero emissions, underground carbon dioxide ( $$\textrm{CO}_2$$ ) storage plays a crucial role in mitigating global warming caused by anthropogenic $$\textrm{CO}_{2}$$ emissions. Capillary trapping is considered one of the most promising mechanisms for $$\textrm{CO}_2$$ storage in saline aquifer systems. It is essential for securely immobilizing $$\textrm{CO}_2$$ in porous rock formations, improving the long-term stability of geological storage. The lack of understanding of factors affecting the contribution of capillary trapping in sequestration may result in only partial achievement of technical and financial objectives. In this study, the mutual relationship between injection rates, initial saturation of $$\textrm{CO}_2$$ , and capillary trapping capacity was studied by performing displacement experiments on a micromodel representing a heterogeneous sandstone aquifer. The brine-alternating- $$\textrm{CO}_2$$ (BAC) technique was applied under varying injection conditions of brine and proxy supercritical $$\textrm{CO}_2$$ ( $${\textrm{ScCO}}_2$$ ) into the micromodel. In this study, it was observed that large clusters of trapped $$\textrm{CO}_2$$ were developed due to the dominance of capillary forces at lower injection rates of brine, resulting in a trapped $$\textrm{ScCO}_2$$ saturation of 0.62. However, the saturation of trapped $${\textrm{proxyScCO}}_2$$ was decreased to 0.37 due to the increasing influence of viscous forces at higher injection rates. This study highlights the crucial role of capillary and viscous forces during BAC injection in heterogeneous sandstone reservoirs and provides a guideline for laboratory-scale $$\textrm{ScCO}_2$$ sequestration studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».