Tracing Images, Shaping Narratives: Eight Decades of Rock Art Research in Chile, South America (1944–2024)
Notice bibliographique
Résumé
80 years of Chilean rock art research, from its early descriptive stages in the 1940s to the present-day integration of relational ontologies, archaeometric techniques, and interdisciplinary perspectives, is reviewed. 562 publications are analysed, covering four major regions: the Arid North, Semi-Arid North, South-Central, and Southernmost Chile. Drawing from a systematically constructed corpus, we trace the evolution of research questions, theoretical orientations, and methodologies over time, with attention to regional trends and institutional dynamics. Results reveal a gradual shift from typological classification toward more complex approaches addressing mobility, landscape, coloniality, visual agency, and human/non-human relationships. The Arid North emerges as the primary centre of innovation, while southern regions remain in exploratory stages despite recent advances. Comparison with global research trajectories shows how Chile’s situated approaches—marked by decentralisation, theoretical pluralism, and critical reflection—contribute to decolonial and southern perspectives in rock art studies. Rather than reproducing hegemonic models, Chilean scholarship offers alternative epistemologies rooted in context-specific materiality and historical processes. The review highlights the potential of Chilean rock art research to expand the theoretical and methodological horizons of the discipline, positioning it as a fertile field for dialogue with contemporary archaeology and global visual studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,024 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».