Using a null hypothesis framework to test expectations of disparity in an adaptive radiation
Notice bibliographique
Résumé
Adaptive radiations are expected to generate striking differences in species and morphological diversity between closely related groups. Not all hypotheses in evolutionary biology, including these observed disparities, are amenable to experimental manipulation or comparative phylogenetics. In some cases, the use of null hypotheses offers a way to test these scientific conjectures such that their premise can be rejected. We examine the Hydrophis sea snakes (Hydrophiinae: Hydrophiini), a putative example of adaptive radiation based on both its species and morphological diversity. We compared its observed species richness and morphological disparity with the closely related, yet species and morphologically depauperate clade, Aipysurus-Emydocephalus . We used phylogenetic null models and a phylomorphospace approach to test for significant differences in diversification rate and in morphological disparity between these two major sea snake lineages. We found no diversification rate differences between the Hydrophis and Aipysurus-Emydocephalus groups under an equal-rates Markov model of diversification. However, Hydrophis species occupy a significantly larger region of the morphospace than the Aipysurus-Emydocephalus group, consistent with previous conclusions that ecological specialization causes increased levels of morphological disparity. While the Hydrophis and Aipysurus-Emydocephalus lineages do not significantly differ in species numbers, the significant morphological disparity among Hydrophis species further upholds its adaptive radiation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,129 | 0,234 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,013 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».