A cross-sectional study on herd-level risk factors associated with Salmonella Dublin in dairy herds from Québec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Salmonella Dublin is an endemic zoonotic bacteria affecting dairy cattle in Canada and is also recognized as an emerging concern in dairy industries worldwide. The objective of this study was to investigate the impact of herd-level risk factors on the farm's S . Dublin status. We used an observational cross-sectional study design, where the S . Dublin status of 302 dairy herds from the three main dairy regions in Québec, Canada, was determined using repeated bulk tank milk and individual animal serum samples collected over 6 months. Geographic coordinates and demographic exposures were obtained from the Québec dairy producers association, and management practices were assessed using a questionnaire. Spatial clusters of S. Dublin positive farms were evaluated. The impact of risk factors on odds of S. Dublin was estimated using logistic regression models based on a directed acyclic graph. Associations between the farm’s predictor profile and odds of S. Dublin were also evaluated using dimension reduction coupled with hierarchical clustering techniques. Data from 273 and 196 herds were available for the spatial and risk factors analyses, respectively, and 10 (3.7%) of the herds met the S . Dublin case definition. We observed a spatial cluster of S. Dublin cases. Farm- (number of dairy farms/km 2 ) and cow-density (number of adult dairy cows/km 2 ), and distance to the nearest dairy farm (in km) were not associated with S . Dublin status. Herds that used practices associated with a higher rate of animal introduction had significantly higher odds of S . Dublin. When considering the farm’s predictors profile, only the dimension representing the herd’s buying and young stock raising habits was associated with the odds of S . Dublin. • A high-risk area of Salmonella Dublin was detected in Québec, Canada. • The number of animals purchased increased the odds of S. Dublin. • Not raising young stock increased the odds of S. Dublin. • The herd’s purchase and raising habits profile affected the odds of S. Dublin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».