Point-of-care musculoskeletal ultrasound for hemophilic arthropathy: a scoping review of scanning protocols by the Imaging Expert Working Group of the International Prophylaxis Study Group
Notice bibliographique
Résumé
Background: People with hemophilia (PwH) or von Willebrand disease (VWD) are at risk of joint bleeding, which can lead to hemophilic arthropathy. Point-of-care musculoskeletal ultrasound (POC-MSKUS) is increasingly used to detect joint bleeds, but a comprehensive compilation of available independent scanning protocols and their respective measurement properties is missing. Objectives: This study aimed to identify all existing POC-MSKUS scanning protocols and their reported measurement properties in PwH or people with VWD. Methods: A scoping review was conducted using Embase, MEDLINE, and CINAHL (March 2025). Studies were included if they were peer-reviewed; published in English; used an experimental, observational, or review design; and examined POC-MSKUS for joint disease in children or adults with hemophilia A, hemophilia B, or VWD. Extracted data included scanning protocol characteristics and measurement properties such as reliability (interrater and intrarater), construct validity (convergent and known groups), criterion validity (concurrent and predictive), and responsiveness. Results: Of 926 identified studies, 134 met the inclusion criteria (3 systematic reviews, 7 experimental studies, 75 observational studies, 39 narrative reviews, and 10 studies using other acceptable designs). Thirteen POC-MSKUS scanning protocols were identified. Among the 70 studies assessing measurement properties, reliability was reported in 12 studies, construct validity in 43 studies, criterion validity in 20 studies, and responsiveness in 5 studies. Predictive validity (2 studies) and responsiveness were the least reported properties. Conclusion: Several POC-MSKUS scanning protocols exist, with predictive validity and responsiveness being the least established measurement properties. Future research should focus on prospective and experimental studies to establish these properties in POC-MSKUS protocols for PwH and people with VWD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,094 | 0,240 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,040 | 0,040 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».