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Enregistrement W4415651249 · doi:10.1038/s41421-025-00837-6

LZTR1 regulates epithelial MHC-I expression via NF-κB1 to modulate CD8+ T cells activation

2025· article· en· W4415651249 sur OpenAlexaff
Rundong Jiang, Yutong Wang, Bo Huang, Lam C. Tsoi, Rachael Bogle, Z. Zhang, Yehong Kuang, Xin Zhiguo Li, Dong Liang, Liping Jin, Jóhann E. Guðjónsson, Mingzhu Yin, Xiang Chen

Notice bibliographique

RevueCell Discovery · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueT-cell and B-cell Immunology
Établissements canadiensSKiN Health
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésRegulatorTranscription (linguistics)Ubiquitin ligaseBiogenesisTranscription factorDownregulation and upregulationInflammationRibosome biogenesis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The role of CD8 + tissue-resident memory T (CD8 + T RM ) in inflammation is well established. However, the mechanisms by which CD8 + T RM cells are activated in tissues have remained elusive. Here, we show that Leucine zipper-like transcription regulator 1 (LZTR1), a substrate adaptor for cullin3 (CUL3) ubiquitin ligase complex, regulates CD8 + T RM activation and proliferation in cutaneous and colonic epithelia through modulation of major histocompatibility complex class I (MHC-I) expression in an NF-κB1-dependent manner. Mechanistically, LZTR1 modulates MHC-I transcription by regulating co-translational biogenesis of NF-κB1 (p50) in a ubiquitination-independent but proteasome-dependent manner through direct binding with ribosome and proteasome. Loss of LZTR1 leads to suppression of CD8 + T RM activation and proliferation and decreased production of IL-17A with blunting of inflammatory responses in both cutaneous and gut epithelia in vivo. In summary, these data identify LZTR1 as a novel regulator of CD8 + T RM function and provide insights into the mechanisms that drive and maintain CD8 + T-cell responses in epithelial-associated autoimmune diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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