Bladder Filling Variation in Cancer Cervix Patients Treated by Image Guided Radiation Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Variable bladder filling during radiotherapy for carcinoma cervix significantly affects the position of target volumes to be treated. This directly impacts the precision with which advanced radiotherapy plans are delivered using specific margins to target volumes. The aim is to study mean bladder volumes and mean range of bladder motion in all three dimensions in patients of carcinoma cervix treated with Image guided radiation therapy (IGRT), and compare them to the baseline planning Computed tomography (CT) scans. For this, a total number of 25 patients/ 150 CT scans, i.e. 25 planning scan and 125 CBCT (cone-beam CT) were analyzed. The bladder volumes and bladder wall dimension were analyzed using offline views of CBCT imaging, conducted weekly for cervix cancer patients, thus adding considerable understanding to the bladder wall motions. The mean bladder volume for all 25 patients was 263.41 cc with standard deviation of 110.174 cc. When mean CBCT bladder volumes of each patient were compared to their respective planning CT bladder volumes, P was found to be insignificant (p=0.25), showing consistent bladder filling or reproducibility during treatment. The mean ± standard deviation of bladder’s transverse, anteroposterior and supero-inferior dimension was 9.55 ± 0.923 cm; 6.92 ± 2.387 cm and 7.22 ± 0.967 cm. The mean supero-inferior bladder diameter had significant variation from that of the planning CT (7.84 ± 2.749 cm vs 6.92 ± 2.387) with p = 0.018. This study shows that more liberal margins should be considered in supero-inferior dimensions and considerable lesser margins could be given on the lateral sides, as there is less displacement in transverse diameter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».