Perceptions of ESL Students About Online Collaborative Learning During Covid-19 In Hazara Division, Khyber Pakhtunkhwa, Pakistan
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
With respect to Covid-19 pandemic and dilemma of an abrupt transition between physical setup and online setup, the following research study is focused on analyzing the perception of ESL students regarding Online Collaborative Learning (OCL), used as a learning tool to carry on academic practice when Covid-19 pandemic is ongoing in Hazara Division, Khyber Pakhtunkhwa, Pakistan. Moreover, the study aimed at exploring the elements of Online Collaborative Learning, which were viewed by ESL students as the most demanding, and then influenced their academic performance in terms of the targeted situation. In this regard, the needs of ESL students as far as online classes are concerned are identified, some relevant strategies given to meet the connected problems and an easy path to the students to realize the assigned missions and thus make a common goal to be attained by way of mutual efforts or collective work. The study was cross-sectional hence population based descriptive survey was employed; in addition, adapted questionnaire was performed using Google forms to gather the information and desired answers by sending them through emails. Further, the data collected was analyzed under SPSS to give valid results. Finally, with the help of the study results it has been found that most of the answers given by the students to the question about OCL is satisfying because they find it useful in building new thoughts and information related to a language through working together with others whereas bad internet connection, unawareness of using the resources adequately in the right manner, confusion given by ineffective peers and numerous others can be overcome by implementing the right solutions to virtual ESL environment at the right time.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle