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Enregistrement W4415660903 · doi:10.1186/s10020-025-01355-7

Platelets induce epithelial to mesenchymal transition in renal proximal tubular epithelial cells through TGF-β signaling pathway

2025· article· en· W4415660903 sur OpenAlexaff
Ukhti Jamil Rustiasari, Melissa Uil, Xiaomeng Zhang, Nike Claessen, Loes M. Butter, Sandrine Florquin, Alessandra Tammaro, Joris J. T. H. Roelofs

Notice bibliographique

RevueMolecular Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Kidney Disease and Diabetes
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesDirektorat Jenderal Pendidikan TinggiNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekKementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan TeknologiZonMwFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
Mots-clésEpithelial–mesenchymal transitionPlateletKidneyCell cycleFibrosisParacrine signallingKidney disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Management of chronic kidney disease (CKD) remains a major challenge due limited therapeutic options to reverse fibrosis, which is a critical feature in CKD. Partial epithelial-to-mesenchymal transition (EMT) of tubular epithelial cells (TECs) is a key driver of fibrosis, and has become an important focus for kidney protection strategies. Blood platelets, a major source of circulating transforming growth factor beta (TGF-β), are implicated in pathogenesis of CKD, but their involvement in EMT and kidney fibrosis remains uncertain. METHODS: We used two mouse models of renal fibrosis—diabetic kidney disease (DKD) and unilateral ureter obstruction (UUO)—to examine the connection between platelets, partial EMT, and fibrosis. Platelet inhibition or depletion was performed to assess EMT, cell cycle arrest, and fibrosis. In vitro, platelets were applied to TECs and kidney organoids. To determine the role of TGF-β signaling, we used TGF-βRI inhibitor. Expression of EMT, and fibrosis markers, as well as TGF-β1 signaling, were analyzed using western blot, reverse transcription quantitative PCR (RT-qPCR), enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA), and immunostaining. RESULTS: In both animal models, platelet inhibition or depletion resulted in reduced expression of cell cycle arrest marker p21, partial EMT and fibrosis. In vitro, activated platelets stimulated cell cycle arrest, EMT, and fibrosis in TECs and kidney organoids. Chronically injured TECs experience cell-cycle arrest which promote a paracrine EMT program in TECs, jointly leading to fibrosis. This platelet-mediated effect on cell cycle arrest and EMT was driven by TGF-β1 signaling, as selective inhibition of the TGF-β receptor rescued these dysfunctional phenotypes. CONCLUSION: Our study demonstrates that platelets activate the TGF-β1 pathway, leading to cell cycle arrest, EMT and renal fibrosis. These findings suggest that antiplatelet therapies may have potential renoprotective effects by protecting tubular homeostasis, attenuating partial EMT and fibrosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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