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Enregistrement W4415660972 · doi:10.37609/akya.3832.c1014

Sedna Öyküsüne Yapısökümcü Bir Bakış: Çarpıcı Bir Inuit Miti

2025· book-chapter· tr· W4415660972 sur OpenAlexaboutno aff
Pervin Tüzer

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Languetr
DomaineArts and Humanities
ThématiqueTranslation Studies and Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJohns Hopkins University
Mots-clésGovernment (linguistics)Field (mathematics)Order (exchange)State (computer science)Period (music)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Küreselleşme ile birlikte uluslararası ilişkiler giderek yoğunlaşmış, diplomasi devletlerarası iletişimde vazgeçilmez bir unsur hâline gelmiştir. Bu süreçte, farklı diller ve kültürler arasında köprü kuran diplomatik çeviri, yalnızca dilsel bir aktarım aracı değil, aynı zamanda kültürel ve stratejik bir iletişim biçimi olarak öne çıkmaktadır. Diplomaside kullanılan dil, kelimelerin ötesinde amaçların, politik stratejilerin ve kimi zaman krizlerin taşıyıcısı olduğundan, çevirmenin sorumluluğu büyük önem taşır. Özellikle Arapça-Türkçe dil çiftinde gerçekleştirilen diplomatik çeviriler, yapısal farklılıklar, kültürel referanslar ve terminolojik uyumsuzluklar nedeniyle daha karmaşık bir süreçtir. Arapçanın mecaz, kalıplaşmış ifade ve dolaylı anlatıma dayalı yapısı, Türkçeye çevrilirken hem anlam hem de diplomatik ton açısından yüksek dikkat gerektirir. Bu nedenle, diplomatik çeviri yalnızca dilsel eşdeğerlik değil, aynı zamanda kültürel duyarlılık, temsil bilinci ve diplomatik nezaket gerektiren bir uzmanlık alanıdır. Literatür incelendiğinde, diplomasi bağlamında çeviri konusunun sınırlı sayıda çalışmayla ele alındığı, özellikle Arapça-Türkçe dil çiftine odaklanan araştırmaların oldukça az olduğu görülmektedir. Bu çalışma, hem diplomatik çeviri alanındaki boşluğu doldurmayı hem de Arapça-Türkçe çeviri özelinde kuramsal ve uygulamalı bir katkı sunmayı amaçlamaktadır. Böylece, diplomatik çevirinin uluslararası ilişkilerdeki rolünü güçlendiren ve bu alanda akademik bir farkındalık oluşturan özgün bir girişim niteliği taşımaktadır.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,072

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0220,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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