Efficacy of health ecology-based health education on early rehabilitation outcomes in stroke patients
Notice bibliographique
Résumé
Background Stroke is a leading global cause of disability and mortality in adults, and early rehabilitation is critical for improving patients’ functional recovery and quality of life; however, conventional rehabilitation models often focus solely on medical interventions and overlook the impact of the patient’s comprehensive ecological environment on recovery, making it necessary to explore more holistic intervention approaches. To investigate the efficacy of health ecology theory-based health education in early stroke rehabilitation and its impacts on neurological/motor/cognitive function, psychological status, and metabolic biomarkers. Methods A total of 150 stroke patients during June–October 2024 were randomized into control and intervention groups based on interventions. Outcomes assessed included National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) for neurological deficit, Fugl-Meyer Assessment (FMA) for motor function, Modified Barthel Index (MBI) for activities of daily living, Montreal Cognitive Assessment (MoCA) for cognition, Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS) for psychological status, and metabolic biomarkers glycated hemoglobin (HbA1c) and low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C). Structural equation modeling (SEM) was employed to analyze path relationships among metabolic_indices, recovery_effect, and mental_status. Results The intervention group demonstrated significantly greater improvement in NIHSS, FMA, MoCA, HbA1c, and LDL-C. Multivariate linear regression models showed moderate-to-substantial explanatory power, particularly for LDL-C and HbA1c (adjusted R 2 ≈ 30%). Although models for HADS and MBI had lower explanatory power, the intervention effect remained statistically significant ( p < 0.05). SEM revealed a significant positive path from mental_status to metabolic_indices ( β = 0.42). The negative path from recovery_effect to metabolic_indices (β = −0.45) signified that better recovery correlated with better metabolic profiles. A significant indirect effect of the intervention on metabolic_indices via improved mental_status was identified ( β = 1.00 × 0.42). Conclusion Health ecology-based health education effectively improves neurological/motor/cognitive function and metabolic control during early stroke rehabilitation. The intervention establishes a “physiological-psychological-social” virtuous cycle through multidimensional effects, providing an innovative framework for collaborative stroke recovery management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».