Seismic resilience of RC structures with shape memory alloys: Past and new perspectives
Notice bibliographique
Résumé
This review comprehensively investigates the role of shape memory alloys (SMAs) in enhancing the seismic resilience of reinforced concrete (RC) structures. Emphasizing the unique properties of SMAs, superelasticity (SE) and the shape memory effect (SME), the study classifies their applications across various RC elements, including beams, columns, shear walls, and beam-column joints. The review synthesizes findings from more than 100 experimental studies, detailing both internal and external SMA deployments, and highlights the performance metrics most relevant to seismic design: residual drift, energy dissipation, stiffness degradation, and load-carrying capacity. Distinct comparisons are drawn between Ni-Ti, Cu-based, and Fe-based SMAs, offering clarity on their context-specific advantages. A significant contribution of the study is the structured evaluation of hybrid systems that integrate SMAs with supplementary materials such as ECC, UHPC, and FRP, which demonstrate enhanced composite action and address SMA limitations such as low damping. The review identifies critical gaps in long-term performance data, implementation feasibility, and design standardization, and offers forward-looking recommendations for multi-material hybrid configurations, coupler development, and codification pathways. This work offers a consolidated reference point for researchers and practitioners seeking to advance the practical development of SMA-based solutions toward broader structural applications in seismic regions. By addressing key research gaps, the study advances the understanding of SMA applications in seismic engineering and outlines future directions for achieving resilient and sustainable RC structures. • Detailed review of SMA applications in RC structures for construction, retrofitting, and repair. • Seismic performance evaluation: energy dissipation, residual displacement, and self-centering. • Exploration of hybrid SMA-supplementary materials for optimized seismic resilience. • Identification of research gaps and recommendations for future SMA applications. • Practical insights for integrating SMAs into earthquake-resistant RC designs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».