MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4415669274 · doi:10.1016/j.htct.2025.104548

GERMLINE PREDISPOSITION TO MYELOID MALIGNANCIES: A COMPREHENSIVE ANALYSIS OF CEBPA, DDX41 AND RUNX1

2025· article· en· W4415669274 sur OpenAlex
D Kusma-Wosniaki, B Nichele-Kusma, Harjot Kaur, E Batista-Mendes, M Nóbrega-Aoki, Dalila Lucíola Zanette, JM Capo-Chichi

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueHematology Transfusion and Cell Therapy · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myeloid Leukemia Research
Établissements canadiensUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCEBPARUNX1GermlineMyeloidMyeloid leukemiaGermline mutationETV6MutationGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Myeloid malignancies such as acute myeloid leukemia (AML) and myelodysplastic syndromes (MDS) are typically sporadic, but germline predisposition involving genes like CEBPA, DDX41, and RUNX1 is increasingly recognized. However, the interplay between germline and somatic events in these genes remains incompletely understood. To investigate the prevalence, co-variant patterns, and clonality of pathogenic and likely pathogenic variants in CEBPA, DDX41, and RUNX1 in patients with myeloid malignancies. We analyzed 2,437 patients diagnosed with AML, MDS, MDS/AML, or myeloproliferative neoplasms (MPN). DNA from peripheral blood or bone marrow was sequenced using targeted NGS, covering 63 genes. Variants were processed using validated bioinformatic pipelines and classified per CAP/AMP/ASCO guidelines. Among the cohort, AMP/ASCO Tier-1 and Tier-2 variants were most frequently detected in RUNX1 (9.97%, n = 243), followed by CEBPA (3.94%, n = 96) and DDX41 (2.63%, n = 64). RUNX1 mutations were commonly associated with co-occurring variants in ASXL1 and SRSF2, particularly in cases with double RUNX1 hits (37.5%). VAF distribution in double-mutated RUNX1 (RUNX1 highest hit: minimum: 10.9, maximum: 47.2, median: 38.5) with variants in ASXL1 (ASXL1 highest hit: min.: 4.3, max.: 49.5, median: 32.6 and/or SRSF2 (min.: 37.5, max.: 49.5, median: 46.1) were frequently consistent suggestive of a clonal process. CEBPA alterations with bi-allelic CEBPA variants (bZIP domain in-frame variant + an N-terminal loss-of-function variant). Co-occurring variants in GATA2 and WT1 were enriched in bi-allelic cases (60%) and were often seen at similar VAF (CEBPA bi-allelic highest hit: min.: 6, max.: 59.2, median: 41.9, GATA2 highest hit: min.: 5, max.: 50, median: 42,6; WT1 highest hit: min.: 5, max.: 94.1, median: 46.8), supporting a shared clonal origin and suggesting a distinct molecular signature potentially driving leukemogenesis. DDX41 variants showed a bimodal VAF distribution in double-mutated cases, with clusters likely suggestive of acquired (min.: 3, max.: 47, median: 6) or inherited (min.: 7, max.: 93, median: 49) variants. Unlike CEBPA and RUNX1, DDX41 variants were not associated with consistent co-variant patterns, suggestive of a different pathobiology. Of note biallelic disruptive DDX41 variants have been associated with hematologic malignancies with unique AML/MDS like features. Our findings reveal distinct mutational patterns in CEBPA, DDX41, and RUNX1, genes linked to hereditary hematologic cancers. Bi-allelic CEBPA mutations, formed a molecularly coherent subgroup frequently co-mutated with GATA2 and WT1 at similar VAFs, suggesting a shared clonal origin. Similarly, RUNX1 variants often co-occurred with ASXL1 and SRSF2 mutations, also showing consistent VAFs, though RUNX1 mutations were distributed across the gene. In contrast, DDX41 cases lacked co-variant patterns but exhibited a bimodal VAF distribution, with higher VAFs (>35%) suggestive of germline variants and lower VAFs (<20%) likely representing secondary somatic events. This study highlights the distinct biological and clinical profiles of germline and somatic variants in CEBPA, DDX41, and RUNX1, underscoring the need for further research into germline predisposition and its role in the pathogenesis of myeloid neoplasms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,360
Score d'incertitude au seuil0,559

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle