Updated dark pixel fraction constraints on reionization’s end from the Lyman-series forests of XQR−30
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The fraction of ‘dark pixels’ in the Ly$\alpha$ and other Lyman-series forests at $z\sim 5$–6 provides a powerful constraint on the end of the reionization process. Any spectral region showing transmission must be highly ionized, while dark regions could be ionized or neutral, thus the dark pixel fraction provides a (nearly) model independent upper limit to the volume-filling fraction of the neutral intergalactic medium, modulo choices in binning scale and dark pixel definition. Here, we provide updated measurements of the 3.3 comoving Mpc dark pixel fraction at $z=4.85$–6.25 in the Ly$\alpha$, Ly$\beta$, and Ly$\gamma$ forests of 34 deep $5.8 \lesssim z\lesssim 6.6$ quasar spectra from the (enlarged) XQR−30 sample. Using the negative pixel method to measure the dark pixel fraction, we derive fiducial $1\sigma$ upper limits on the volume-average neutral hydrogen fraction of $\langle x_{\rm HI} \rangle \le \lbrace 0.030+0.048,0.095+0.037,0.191+0.056,0.199+0.087\rbrace$ at $\bar{z}=\lbrace 5.481,5.654,5.831,6.043\rbrace$ from the optimally sensitive combination of the Ly$\beta$ and Ly$\gamma$ forests. We further demonstrate an alternative method that treats the forest flux as a mixture of dark and transparent regions, where the latter are modelled using a physically motivated parametric form for the intrinsic opacity distribution. The resulting model-dependent upper limits on $\langle x_{\rm HI} \rangle$ are similar to those derived from our fiducial model-independent analysis. We confirm that the bulk of reionization must be finished at $z>6$, while leaving room for an extended ‘soft landing’ to the reionization history down to $z\sim 5.4$ suggested by Ly$\alpha$ forest opacity fluctuations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».