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Enregistrement W4415670174 · doi:10.1093/mnras/staf1861

The <scp>thesan-zoom</scp> project: central starbursts and inside-out quenching govern galaxy sizes in the early Universe

2025· article· en· W4415670174 sur OpenAlexafffund
William McClymont, Sandro Tacchella, Aaron Smith, Rahul Kannan, Ewald Puchwein, Josh Borrow, Enrico Garaldi, Laura C. Keating, Mark Vogelsberger, Oliver Zier, Xuejian Shen, Filip Popovic

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesLeibniz-RechenzentrumScience and Technology Facilities CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGauss Centre for SupercomputingCanon Foundation in EuropeOsaka UniversityHarvard UniversityYork UniversityLeibniz-GemeinschaftNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésGalaxyStar formationRedshiftStarsGalaxy formation and evolutionUniverseInterstellar mediumPower law

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT We explore the evolution of galaxy sizes at high redshift ($3< z < 13$) using the high-resolution thesan-zoom radiation-hydrodynamics simulations, focusing on the mass range of $10^6\, \mathrm{M}_{\odot } < \mathit{M}_{\ast } < 10^{10}\, \mathrm{M}_{\odot }$. Our analysis reveals that galaxy size growth is tightly coupled to bursty star formation. Galaxies above the star-forming main sequence tend to form stars in a central starburst, which decreases their radial size. These galaxies quench inside-out, causing spatially extended star formation and increasing their radial size, leading to oscillatory behaviour around the size–mass relation. Notably, we find a positive intrinsic size–mass relation at high redshift, consistent with observations but in tension with large-volume simulations. We attribute this discrepancy to the bursty star formation captured by our multiphase interstellar medium framework, but missing from simulations using the effective equation-of-state approach with hydrodynamically decoupled feedback. We also find that the normalization of the size–mass relation follows a double power law as a function of redshift, with a break at $z\approx 6$, because the majority of galaxies at $z>6$ show rising star-formation histories, and therefore are in a compaction phase. We demonstrate that H $\alpha$ emission is systematically extended relative to the UV continuum by a median factor of 1.7, consistent with recent James Webb Space Telescope studies. However, in contrast to previous interpretations that link extended H $\alpha$ sizes to inside-out growth, we find that Lyman-continuum (LyC) emission is spatially disconnected from H $\alpha$. Instead, a simple Strömgren sphere argument reproduces observed trends, suggesting that extreme LyC production during central starbursts is the primary driver of extended nebular emission.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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