The In Vitro Transgenic Rodent Assay in Primary <scp>MutaMouse</scp> Hepatocytes Compared to the Mammalian Cell Gene Mutation Assay Using the <scp>HPRT</scp> Gene
Notice bibliographique
Résumé
Gene mutations can be detected in mammalian cells in vitro using indicator genes such as the hypoxanthine-guanine-phosphoribosyltransferase (HPRT) gene. These assays have been adopted as OECD test guidelines (TG, e.g., OECD TG no. 476) and are used for regulatory purposes. The in vitro transgenic rodent assay (TGRA) in primary MutaMouse hepatocytes is a novel approach for the detection and quantification of gene mutations. Its methodology follows the same principles as the in vivo TGRA, an in vivo gene mutation assay with regulatory adoption (OECD TG no. 488). Although the potential of the in vitro TGRA to identify mutagens has been reported, its performance compared to an established in vitro gene mutation assay has not been reported. This study compared the in vitro TGRA with the HPRT assay using 10 known in vivo mutagens. The in vitro TGRA correctly identified all 10 mutagens, whereas the HPRT assay identified only nine. Benchmark concentration (BMC) modeling for the nine substances detected by both assays revealed overlapping confidence intervals for six compounds, indicating comparable sensitivity. For three mutagens, the HPRT assay yielded lower BMC intervals. Additionally, eight substances known to be non-mutagenic in vivo tested negative in the in vitro TGRA. While increased cytotoxicity did not induce increased mutant frequencies, it reduced DNA yield, thereby impairing mutagenicity assessment. The results of this study contribute to the understanding of the sensitivity and robustness of the in vitro TGRA and provide essential information for the validation of the assay.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».