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Enregistrement W4415672811 · doi:10.1111/andr.70131

Advanced Paternal Age Impacts Common Loci in the Sperm and Placenta DNA Methylomes

2025· article· en· W4415672811 sur OpenAlexafffund
Julia Barnwell, Sophia Rahimi, Sherri Lee Jones, Donovan Chan, Josée Martel, Sara Abdessamie, Catherine M. Herba, Jean R. Séguin, William D. Fraser, Celia M. T. Greenwood, Tuong‐Vi Nguyen, Tina Montreuil, Jacquetta M. Trasler

Notice bibliographique

RevueAndrology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensJewish General HospitalUniversité de MontréalUniversité de SherbrookeCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineUniversité du Québec à MontréalUniversity of TorontoDouglas CollegeMcGill UniversityCentre Hospitalier Universitaire de SherbrookeMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéUniversity of TorontoCanadian Institutes of Health ResearchMcGill University Health CentreUniversité de SherbrookeMcGill UniversityUniversity of OttawaUniversité de MontréalUniversité Laval
Mots-clésDNA methylationSpermPaternal ageMethylationDNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Epidemiological studies have reported an association between advanced paternal age at conception and an increased risk of neurodevelopmental disorders in offspring, such as autism spectrum disorder. Evidence suggests that DNA methylation alterations in spermatozoa of older men may be transmitted to the feto-placental unit and associated with offspring brain development and behavioral differences later in childhood. OBJECTIVE: We aimed to assess the association of advanced paternal age with DNA methylation alterations in the human placenta and compare the results to previous findings in spermatozoa. METHODS: For this study, 64 placenta samples from the Design, Develop, and Discover (3D) prospective birth cohort study were categorized based on paternal age at conception. DNA methylation of the placenta was interrogated using the Illumina 850K array. There were no differentially methylated sites found to be statistically significant after correction for multiple comparisons, therefore sites with significant nominal p values < 0.05 were assessed and used to define differentially methylated regions (DMRs) associated with genes. RESULTS: Advanced paternal age was associated with DNA methylation alterations in the placenta at up to 688 genes, with a predominance of hypomethylation (65%), including at eight imprinted loci. About 7% of genes with age-associated DNA methylation changes in placenta overlapped with genes previously reported to show altered DNA methylation in spermatozoa of older men; seven genes common to placenta and spermatozoa had previously been identified in association with susceptibility to autism spectrum disorder. Among loci most affected, we found evidence of sex-specific hypermethylation at genes linked to neurodevelopment (GRM7, EBF3, FOXG1). CONCLUSION: Our findings suggest that advanced paternal age at conception correlates with altered DNA methylation at a small number of loci in the human placenta, notably affecting genes involved in neurodevelopment. This study highlights the use of the placenta DNA methylome as a surrogate marker for the potential impact of advanced paternal age on the child.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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