Improving Access to Necessary Oral Healthcare Among Racialized Women Impacted by Intimate Partner Violence: A Qualitative Exploration of Care Seeking Experiences
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIM: Women with lived experiences of intimate partner violence (IPV), especially physical trauma to the head, neck, and face, can experience oral health issues, leading to significant dental problems. Despite these severe dental outcomes, racialized women who have experienced IPV often find oral healthcare largely inaccessible. Yet access to oral care is a crucial, overlooked aspect of health and support for racialized women who have experienced IPV. The study aimed to explore the barriers and facilitators to accessing oral healthcare for racialized women who experience intimate partner violence. MATERIALS AND METHODS: A qualitative research study using a critical, intersectional lens and principles of Community-Based Participatory Research (CBPR) was conducted using 14 interviews with women and five focus group discussions with dentists (n = 9) and shelter providers (n = 8) in Toronto, Canada. The resulting data were analyzed through reflexive thematic analysis guided by the McIntyre access framework. RESULTS: The research findings highlighted multiple barriers to oral healthcare. Financial difficulties and coverage restrictions make it challenging for participants to afford the high cost of needed treatment. There are intersectional power dynamics and structural barriers in service delivery that shape oral care experiences and can manifest as racial discrimination and misogyny. Additional barriers include long waitlists and minimal access to culturally responsive care. CONCLUSIONS: This research underscores the urgent need for policies that expand dental care coverage and for further training of dental providers in trauma sensitivity and culturally competent care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».