Glacier calving and moraine collapse triggered the glacial lake outburst flood in South Lhonak Lake, Indian Himalaya
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Glacial lake outburst floods (GLOFs) are destructive and threaten downstream communities in the Himalaya. Through satellite image analysis, we investigate the 2023 GLOF event at South Lhonak Lake, Sikkim, India, focusing on the lake’s historical evolution and the geomorphic controls that caused the GLOF. Multi-temporal data from 10 satellite missions revealed a significant increase in glacier surface lowering from −0.19 m year −1 (1970–1983) to −0.87 m year −1 (2015–2023). Initially a supraglacial lake in 1962, it evolved into a moraine-dammed lake by 1983 and expanded 12-fold from 0.11 km 2 (1962) to 1.4 km 2 (2023). Between 27 September and 6 October 2023, satellite imagery revealed an unusually strong retreat of 49.6 ± 7.1 m, indicating glacier calving and presence of massive icebergs visible on the lake. Our analysis shows 7 large glacier retreat and calving events between 2017 and 2023, further weakening the lateral moraines. This, combined with intermittent rainfall triggered the moraine dam collapse, leading to the GLOF. These findings emphasize the need for long-term monitoring of Himalayan glacial lakes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».