The effects of ketamine and esketamine on functional outcomes in major depressive disorder and treatment-resistant depression: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Functional impairment is commonly reported amongst individuals with major depressive disorder (MDD) or treatment-resistant depression (TRD). Extant evidence suggests that ketamine and esketamine, N-methyl-D-aspartate (NMDA) receptor antagonists and glutamatergic modulators, have shown efficacy in treating MDD/TRD. While symptom reduction remains central to treatment, many individuals with TRD continue to experience work, social and family difficulties even when mood symptoms remit. Hence, this review synthesizes evidence on the effect of es/ketamine on functional outcomes, as measured by workplace productivity and psychosocial function. METHODS: A systematic search was conducted in PubMed, OVID (Embase) and PsychInfo through February 1, 2025. Eligible studies were randomized controlled trials (RCTs) or post hoc RCT analyses in adults (≥18 years) with MDD or TRD, examining ketamine (R- or S-enantiomer, intravenous) or intranasal esketamine. Comparators included placebo, standard care, antidepressants or other active agents. Primary outcomes were functional impairment, workplace performance and related domains. RESULTS: No controlled studies were identified for ketamine, emphasizing a considerable gap in literature. Nine studies investigated esketamine and functional impairment. Significant mean [sd] reduction in Sheehan Disability Scale (SDS) scores were observed with esketamine (-13.6, [8.31]) versus placebo (-9.4, [8.43]). Workplace productivity also significantly improved; notably, reduced productivity loss (p = 0.0045), presenteeism (p = 0.0098), and activity impairment (p = 0.0172) relative to controls. CONCLUSION: Esketamine alleviates depressive symptoms and improves functioning, notably in workplace domains. Future studies should include functional outcomes as key secondary or co-primary outcomes, reflecting the ultimate goal of recovery in TRD/MDD.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».