New Horizons with Growth Differentiation Factor 15 in Oncology: From Cancer Cachexia and Tumour Immunity to Novel Therapeutic Strategies
Notice bibliographique
Résumé
Growth differentiation factor 15 (GDF-15) is a stress-induced cytokine produced by tumour cells and peripheral cells. It is implicated in the development of cancer cachexia, a debilitating condition for which no effective pharmacological therapy currently exists. GDF-15 regulates appetite and metabolic processes through complex neural and hormonal networks. Furthermore, it has been implicated in chemotherapy-induced nausea and vomiting, representing a potential therapeutic target. GDF-15 negatively affects tumour immunity, suggesting that anti-GDF-15 therapy could potentially enhance immune responses and help overcome resistance to immunotherapy. Recently, early clinical trials have reported preliminary results of GDF-15-targeted therapies in alleviating cancer cachexia and potentially enhancing the efficacy of immunotherapy. This review aims to provide an overview of the role of GDF-15 in cancer cachexia, including the underlying neural mechanisms and their involvement in tumour immunity. This review also summarises recent clinical trial findings and discusses future perspectives on GDF-15-targeted therapy in oncology, offering important insights for future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».