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Enregistrement W4415681075 · doi:10.1016/j.isci.2025.113897

Unveiling DNAJB12 and DNAJB14 as crucial chaperones in hepatitis B and D virus particle morphogenesis

2025· article· en· W4415681075 sur OpenAlexafffund
Léna Angelo, Richard Boulon, Patrick Labonté

Notice bibliographique

RevueiScience · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis B Virus Studies
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaArmand-Frappier Foundation
Mots-clésMorphogenesisHepatitis B virusGene knockdownHBsAgSecretionTransmembrane proteinHepadnaviridae

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During chronic HBV infection, the massive secretion of HBV envelope proteins (HBsAg) as non-infectious subviral particles (SVPs) remains a significant challenge in achieving a functional cure. Despite this, the HBsAg folding process, essential for HBV and HDV particle morphogenesis, remains poorly understood. DNAJB12 and DNAJB14 are two recently identified co-chaperones implicated in transmembrane protein folding. Utilizing the nucleic acid polymer REP 2139 as a bait, we identified DNAJB12 as a REP 2139 interactor, and its knockdown impedes the morphogenesis and secretion of SVP and HBV virions. Conversely, DNAJB14, which did not interact with REP 2139, selectively impaired the morphogenesis of virions. Additionally, knockdowns of DNAJB12 and DNAJB14 hindered the production of infectious HDV. As DNAJB12 knockdown recapitulated REP 2139 antiviral effects observed in clinical trials, our findings highlight DNAJB12 as the potential primary target of REP 2139 and uncover functional roles for DNAJB12 and DNAJB14 in HBV and HDV life cycles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,967

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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