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Enregistrement W4415688853 · doi:10.32604/or.2025.069408

CXCR1 and CXCR2 Antagonism with G31P Attenuates Chemotherapy-Induced Lung Inflammation and Augments the Gefitinib Therapeutic Response in Lung Cancer

2025· article· en· W4415688853 sur OpenAlexaff
Muhammad Noman Khan, Kang Tian, John Gordon, Fang Li, Song-Ze Ding

Notice bibliographique

RevueOncology Research Featuring Preclinical and Clinical Cancer Therapeutics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChemokine receptors and signaling
Établissements canadiensRoyal University Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGefitinibAntagonismLung cancerEpidermal growth factor receptorInflammationTyrosine kinaseAdjuvantTyrosine-kinase inhibitor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: Chemotherapy-induced lung inflammation limits the efficacy of anticancer therapies such as gefitinib in non-small cell lung cancer (NSCLC). Glutamic acid-leucine-arginine positive (ELR+) CXC chemokines and their receptors, CXC chemokine receptor 1 and 2 (CXCR1 and CXCR2), mediate both inflammatory responses and tumor progression. This study evaluated the effects of CXCR1/2 antagonism by G31P, a CXC motif chemokine ligand 8 (CXCL8)-mutated peptide, alone or in combination with gefitinib, on lung cancer growth and chemotherapy-induced pulmonary inflammation. Methods: Human NSCLC cell lines (A549 and H460) were treated with gefitinib and/or G31P. Cell proliferation, apoptosis, and signaling pathways, including protein kinase B (AKT) and extracellular signal-regulated kinase (ERK) phosphorylation, were evaluated by cell counting kit-8 (CCK-8) assay, flow cytometry, and Western blotting. An orthotopic lung tumor xenograft model was established in BALB/c nude mice to evaluate tumor growth, metastasis, cytokine expression, and lung histopathology. A bleomycin-induced lung injury model was also used to assess the anti-inflammatory effects of G31P, with or without gefitinib, by quantitative reverse transcription polymerase chain reaction (qRT-PCR) and flow cytometry of inflammatory markers. Results: , G31P with gefitinib significantly suppressed tumor growth, metastasis, and increased apoptosis. G31P decreased CXCL1 and CXCL2, and tumor necrosis factor-alpha (TNF-α) mRNA levels, lung hydroxyproline content, and myeloperoxidase (MPO) activity in the lungs of mice. In the bleomycin-induced lung injury model, G31P similarly reduced inflammatory responses. Conclusion: CXCR1/2 antagonism by G31P attenuates chemotherapy-induced pulmonary inflammation and enhances the anti-tumor efficacy of gefitinib in NSCLC. These findings support the therapeutic potential of G31P as an adjuvant to epidermal growth factor receptor tyrosine kinase inhibitors (EGFR-TKIs) to improve clinical outcomes by limiting inflammation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,337
Score d'incertitude au seuil0,943

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,118
Tête enseignante GPT0,508
Écart entre enseignants0,391 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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