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Enregistrement W4415690471 · doi:10.1002/vrc2.70202

Osteoblastic metastasis secondary to mammary carcinoma in a dog ( <i>Canis lupus familiaris</i> ) presenting with lameness

2025· article· en· W4415690471 sur OpenAlexaboutno aff
David Sheehan, Benoît Cuq, Conor Moloney, Sèamus Hoey, Oliver Waite, Hanne Jahns

Notice bibliographique

RevueVeterinary Record Case Reports · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVeterinary Oncology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLamenessMedullary cavityMetastasisLumbarLumbar vertebraeThoracic vertebraeMedullaHyperostosisLymph node

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Osteoblastic metastases occur secondary to malignant epithelial tumours, and lead to marked periosteal hyperostosis and medullary sclerosis. These are rarely reported in dogs. A 7‐year‐old, neutered, female labrador retriever × standard poodle presented with a 4‐week history of progressive right hindlimb lameness, pyrexia and thoracolumbar pain. A mammary mass was identified, with cytology indicating a malignant carcinoma. Computed tomography demonstrated extensive primary osteoblastic lesions affecting vertebrae and proximal appendicular bones, alongside pulmonary and lymph node metastasis. Given the guarded prognosis, euthanasia was elected by the owner. Postmortem examination revealed irregular periosteal proliferation associated with metastatic mammary carcinoma in the scapula, humerus, femur, ribs, thoracic and lumbar vertebrae and bony induration of the medulla of the long bones. This case advances the understanding of skeletal metastases in dogs, which can often be misdiagnosed, and offers guidance for clinical and diagnostic approaches.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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