Spatiotemporal Variability of Dendroecological Indicators in Pedunculate Oak ( <i>Quercus robur</i> L.) Tree‐Rings Across Europe in Relation to Species Distribution Models
Notice bibliographique
Résumé
Climate is a primary, but non-stationary, driver of tree growth. Climate change is altering the sensitivity of forest growth to water availability and temperature over time. It is considered that pedunculate oak (Quercus robur L.) will cope with the changing climatic conditions in Europe in the near future. However, while species distribution models project expansion zones, they also identify reductions in occurrence at the dry and warm distribution margins. Whereas species distribution models primarily rely on occurrence data, tree rings-given their long-term perspective and their use in empirical models-can provide a mechanistic view of forest growth dynamics, including temporally changing climate responses. Increased climate sensitivity and growth synchrony are key dendroecological indicators of tree stress. Here, we used an unprecedented network of 150 Q. robur sites (over 3300 trees), covering the full projected range of contracting to persistent areas across Europe, to assess the dendroecological indicators over recent decades in relation to species distribution model predictions. We reveal that oaks in areas projected to experience range contraction exhibited greater sensitivity to current growing season climatic conditions, whereas those in persistence areas responded more strongly to previous season conditions. Growth synchrony among trees was higher in the contraction areas, but showed no significant increasing trend over the last 70 years, as expected from ecotone theory. Temporal shifts in climate sensitivity were stronger for temperature and vapor pressure deficit in the persistence areas, whereas the climatic water balance gained importance in the contraction zones. These findings suggest that Q. robur growth is not yet being severely affected by climate change, and that the species is currently coping well with the climate changes, even in regions with projected range contractions, thereby challenging statistically derived scenarios of range shift based on species distribution models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».