Ferroptosis based on metal–organic frameworks for tumor therapy
Notice bibliographique
Résumé
Ferroptosis is a novel non-apoptotic form of programmed cell death driven by iron-dependent lipid peroxidation, distinct from apoptosis, necrosis, and autophagy. The core of ferroptosis is the accumulation of lipid peroxides (LPO), resulting from the uncontrolled oxidation of polyunsaturated fatty acids catalyzed by intracellular reactive oxygen species (ROS). However, redox homeostasis and iron metabolism homeostasis in tumor cells can regulate ROS and iron ion levels to avoid oxidative stress-induced cell damage, limiting the therapeutic effect and clinical applications of ferroptosis. Fe- and Cu-based metal-organic frameworks (MOFs) not only serve as nanocarriers for various cargoes, including drugs, photosensitizers, inhibitors, inducers, and sensitizers, but also function as iron/copper ion carriers and ferroptosis inducers. In addition to enhancing ferroptosis with Fe-MOFs and Cu-MOFs, the combination therapy of ferroptosis, chemotherapy, photodynamic therapy, and immunotherapy for tumors is achieved. This highlight article reviews the major achievements made in the field of ferroptosis based on Fe-MOFs and Cu-MOFs for tumor therapy over the past 5 years, especially the last 3 years. The future challenges of physiological stability and active targeting of MOF-based delivery systems, as well as the large-scale preparation of Fe-MOFs, and promising prospects of ferroptosis based on Fe-MOFs from clinical translation into practical applications are also outlined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».