Pattern of extra‐diaphragmatic respiratory muscle activity during exercise in patients with unilateral diaphragm dysfunction
Notice bibliographique
Résumé
Whether extra-diaphragmatic respiratory muscle output is altered in patients with unilateral diaphragm dysfunction (UDD) remains unclear. We compared respiratory pressures and muscle activity during symptom-limited cardiopulmonary exercise testing (CPET) in 10 patients with UDD and 10 matched controls. Ventilatory variables, dyspnea, and electromyography (EMG) of the diaphragm, scalene, sternocleidomastoid, and parasternal intercostals were assessed at iso-ventilation and peak ventilation. Compared to controls, patients with UDD showed lower peak workload and oxygen consumption (p < 0.029), with a 10% lower but not statistically different peak ventilation (p = 0.078). At peak, they were more likely to report high dyspnea (p = 0.050). EMG patterns were similar between groups at iso-ventilation (40 L/min). At peak, controls had greater diaphragm (p = 0.007) and parasternal intercostal (p = 0.042) activity, while UDD patients showed earlier activation of scalene (p = 0.021) and sternocleidomastoid (p = 0.049), and greater expiratory muscle recruitment (p = 0.004). These findings suggest that patients with UDD rely on earlier and increased activation of extra-diaphragmatic and expiratory muscles to compensate for reduced diaphragm function during intense exercise. Targeting these compensatory mechanisms may be beneficial in managing diaphragm dysfunction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».