Notice bibliographique
Résumé
La Guyane, département français dans l’espace amazonien, est souvent perçue par ses voisins géographiques comme une terre d’opportunités économiques. Cependant, son développement reste latent en raison de la fragilité de son tissu productif local, nettement en retrait par rapport à celui de la France hexagonale. La forte prévalence du chômage, particulièrement de longue durée, entraîne de nombreuses familles dans une spirale de précarité financière, les rendant de plus en plus dépendantes des prestations sociales pour subvenir à leurs besoins de base. Cette situation compromet profondément les perspectives des plus jeunes, les enfermant dans un cycle où l’accès à l’autonomie et à l’emploi devient de plus en plus incertain. Dans ce contexte, l’économie informelle se développe comme une alternative de survie face à la précarité structurelle qui incite certains à contourner les cadres légaux pour générer des revenus. Le secteur touristique, en plein essor, mais encore sous-développé, n’échappe pas à cette réalité. Le but de cet écrit est d’analyser les pratiques informelles dans le secteur touristique et leurs effets sous l’angle des trois piliers du développement durable.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».